不會寫程式,也能做 AI

—— 不只懂 AI,更要會用 AI ——

你是否手上已有資料、有研究問題,卻卡在不知道怎麼開始分析?

許多臨床醫師與研究人員都遇到同樣的處境——分析方法困難、程式門檻高,讓研究遲遲無法推進。市面上的 AI 課程大多偏理論,或從程式語法教起,學完之後仍然不知道怎麼動手。

這門課不一樣。

我們結合三天專業課程與專屬 AI 分析平台,讓學員不需要寫程式,只要上傳資料、選擇模型,就能完成分析、產出預測結果與視覺化圖表。

課程涵蓋 Random Forest、SVM、ANN、等等方法,並以真實醫療案例貫穿。每一個課堂上學到的方法,都能立刻在平台上動手操作。

課程結束後,平台仍可讓你把 AI 真正用在自己的資料、論文與研究計畫中。

課程特色

• 專業課程：由傳統機器學習方法，逐步進入深度學習與神經網路完整教學。

• AI分析平台：內建Python 程式，無痛接軌上手AI模型應用。

課程內容

Day 1｜機器學習基礎與集成方法

• 機器學習概念、邏輯迴歸與決策樹

• Bagging、Random Forest 與隨機生存森林

• Boosting 方法：Adaboost、Gradient Boost、XGBoost

• 案例應用與程式練習

Day 2｜支持向量機與神經網路入門

• SVM 理論與模型調參

• SMOTE 與 Class Weight 技巧

• CNN 與 ANN 基礎理論與應用

Day 3｜進階深度學習與應用

• RNN 理論與應用

• 神經網路的應用案例與最佳化方法

• 數位分身（Digital Twin）概念與未來應用

適合對象

• 研究助理、計畫數據分析人員

• 醫療與科研計畫研究人員，如深耕計畫

• 想快速掌握機器學習並應用於研究與專案